Inhaltsverzeichnis

SQL-Spickzettel

SQL-Spickzettel

Dieser Spickzettel fasst die wichtigsten SQL-Grundbefehle und deren Reihenfolge zusammen. Er eignet sich ideal zur Prüfungsvorbereitung (AP1 / AP2) und als tägliche Referenz.

Grundstruktur

Die Standard-Struktur einer SQL-Abfrage folgt immer derselben Reihenfolge:

snippet.sql

SELECT ...
FROM ...
WHERE ...
GROUP BY ...
HAVING ...
ORDER BY ...
LIMIT ...;

Merke: Wenn du die Struktur immer vollständig aufschreibst, kannst du danach Schritt für Schritt alles ergänzen und Unnötiges streichen.

Schlüsselbefehle im Überblick

Schlüsselwort	Bedeutung	Beispiel
SELECT	Welche Spalten angezeigt werden	SELECT name, preis
FROM	Aus welcher Tabelle die Daten kommen	FROM produkte
WHERE	Filtert Zeilen vor der Gruppierung	WHERE lagerbestand > 100
GROUP BY	Gruppiert gleiche Werte	GROUP BY kategorie
HAVING	Filtert nach der Gruppierung	HAVING AVG(preis) > 50
ORDER BY	Sortiert die Ausgabe	ORDER BY preis DESC
LIMIT	Begrenzt die Zeilenanzahl	LIMIT 10

Beispiel 1 – Einfache Abfrage

Aufgabe:

Namen und Preise aller Produkte mit Lagerbestand > 100, nach Preis absteigend sortiert, max. 10 Einträge.

snippet.sql

SELECT name, preis
FROM produkte
WHERE lagerbestand > 100
ORDER BY preis DESC
LIMIT 10;

Erklärung:

WHERE filtert nur Zeilen mit Lagerbestand über 100.
ORDER BY preis DESC sortiert die Ausgabe absteigend.
LIMIT 10 zeigt nur die ersten 10 Ergebnisse an.

Beispiel 2 – Gruppierte Auswertung

Aufgabe:

Pro Kategorie den Durchschnittspreis für Produkte mit Lagerbestand > 100 berechnen.Nur Kategorien mit einem Durchschnittspreis > 50 anzeigen, absteigend sortiert, max. 10 Ergebnisse.

snippet.sql

SELECT kategorie, AVG(preis) AS durchschnittspreis
FROM produkte
WHERE lagerbestand > 100
GROUP BY kategorie
HAVING AVG(preis) > 50
ORDER BY durchschnittspreis DESC
LIMIT 10;

Erklärung:

AVG(preis) berechnet den Durchschnittspreis je Kategorie.
GROUP BY kategorie fasst Produkte derselben Kategorie zusammen.
HAVING filtert nur Gruppen mit Durchschnitt > 50.
Das Alias durchschnittspreis kann in ORDER BY wiederverwendet werden.

Unterschied: WHERE vs. HAVING

Vergleichspunkt	WHERE	HAVING
Zeitpunkt	Vor der Gruppierung	Nach der Gruppierung
Filtert	Einzelne Datensätze	Gruppenergebnisse
Beispiel	WHERE preis > 50	HAVING AVG(preis) > 50

Merksatz:

„WHERE prüft Datensätze, HAVING prüft Gruppen.“

Wichtige Aggregatfunktionen

Funktion	Beschreibung	Beispiel
COUNT()	Zählt Datensätze	COUNT(*)
SUM()	Summiert Werte	SUM(preis)
AVG()	Durchschnitt	AVG(preis)
MIN()	Kleinster Wert	MIN(preis)
MAX()	Größter Wert	MAX(preis)

Hinweis:

Aggregatfunktionen kannst du nur in Verbindung mit GROUP BY oder zur Gesamtauswertung nutzen.

Sortierung

snippet.sql

ORDER BY spalte [ASC|DESC]

Parameter	Bedeutung
ASC	Aufsteigend (Standard)
DESC	Absteigend

Beispiel:

snippet.sql

ORDER BY preis DESC, name ASC;

→ Sortiert zuerst nach Preis (absteigend), dann nach Name (aufsteigend).

LIMIT & OFFSET

Befehl	Bedeutung
———-	————————————
`LIMIT n`	Zeigt nur n Zeilen an
`OFFSET n`	Überspringt n Zeilen vor der Ausgabe

Beispiel:

snippet.sql

SELECT * FROM produkte
ORDER BY preis DESC
LIMIT 10 OFFSET 20;

→ Zeigt die Zeilen 21–30 der Sortierung.

Aliasnamen

Mit AS kannst du Spalten- oder Tabellennamen umbenennen:

snippet.sql

SELECT name AS produktname, preis AS einzelpreis
FROM produkte AS p;

Aliases erleichtern lesbare Ergebnisse und sind in ORDER BY wiederverwendbar.

Joins (Überblick)

Join-Typ	Beschreibung	Beispiel
————–	————————————————-	————————————————————————————-
INNER JOIN	Nur passende Datensätze beider Tabellen	`SELECT * FROM kunden INNER JOIN bestellungen ON kunden.id = bestellungen.kunden_id;`
LEFT JOIN	Alle Datensätze links + passende rechts	`SELECT * FROM kunden LEFT JOIN bestellungen ON kunden.id = bestellungen.kunden_id;`
RIGHT JOIN	Alle Datensätze rechts + passende links	`SELECT * FROM kunden RIGHT JOIN bestellungen ON kunden.id = bestellungen.kunden_id;`
FULL JOIN	Alle Datensätze beider Seiten (falls unterstützt)	`SELECT * FROM kunden FULL JOIN bestellungen ON ...;`

Merksatz:

„INNER = nur Treffer, LEFT = alles links + Treffer, RIGHT = alles rechts + Treffer.“

Nützliche Prüfungsbefehle

snippet.sql

-- Zeilen zählen
SELECT COUNT(*) FROM produkte;
 
-- Alle Kategorien ohne Wiederholung
SELECT DISTINCT kategorie FROM produkte;
 
-- Höchster Preis pro Kategorie
SELECT kategorie, MAX(preis) FROM produkte GROUP BY kategorie;
 
-- Preisaktualisierung
UPDATE produkte SET preis = preis * 1.1 WHERE kategorie = 'Hardware';
 
-- Neue Zeile einfügen
INSERT INTO produkte (name, preis, lagerbestand) VALUES ('Monitor', 199, 50);
 
-- Datensatz löschen
DELETE FROM produkte WHERE name = 'Altgerät';

Mini-Merksätze

„SELECT zeigt, FROM liefert, WHERE filtert.“
„GROUP BY fasst, HAVING prüft, ORDER BY sortiert.“
„COUNT zählt, AVG mittelt, SUM addiert.“
„Ohne WHERE = alles.“
„Immer mit Semikolon abschließen.“

Prüfungstipp

SQL in Ruhe logisch lesen:

FROM – welche Tabelle(n)?
WHERE – welche Bedingungen?
GROUP BY – wie gruppieren?
HAVING – was bleibt übrig?
ORDER BY – wie sortieren?
LIMIT – wie viele Zeilen?