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it-themen:allgemein:sql_spickzettel

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Inhaltsverzeichnis

SQL-Spickzettel

Dieser Spickzettel fasst die wichtigsten SQL-Grundbefehle und deren Reihenfolge zusammen. Er eignet sich ideal zur Prüfungsvorbereitung (AP1 / AP2) und als tägliche Referenz.

Grundstruktur

Die Standard-Struktur einer SQL-Abfrage folgt immer derselben Reihenfolge:

snippet.sql
SELECT ...
FROM ...
WHERE ...
GROUP BY ...
HAVING ...
ORDER BY ...
LIMIT ...;

Merke: Wenn du die Struktur immer vollständig aufschreibst, kannst du danach Schritt für Schritt alles ergänzen und Unnötiges streichen.

SchlĂĽsselbefehle im Ăśberblick

SchlĂĽsselwort Bedeutung Beispiel
SELECT Welche Spalten angezeigt werden SELECT name, preis
FROM Aus welcher Tabelle die Daten kommen FROM produkte
WHERE Filtert Zeilen vor der Gruppierung WHERE lagerbestand > 100
GROUP BY Gruppiert gleiche Werte GROUP BY kategorie
HAVING Filtert nach der Gruppierung HAVING AVG(preis) > 50
ORDER BY Sortiert die Ausgabe ORDER BY preis DESC
LIMIT Begrenzt die Zeilenanzahl LIMIT 10

Beispiel 1 – Einfache Abfrage

Aufgabe:

Namen und Preise aller Produkte mit Lagerbestand > 100, nach Preis absteigend sortiert, max. 10 Einträge.
snippet.sql
SELECT name, preis
FROM produkte
WHERE lagerbestand > 100
ORDER BY preis DESC
LIMIT 10;

Erklärung:

  • WHERE filtert nur Zeilen mit Lagerbestand ĂĽber 100.
  • ORDER BY preis DESC sortiert die Ausgabe absteigend.
  • LIMIT 10 zeigt nur die ersten 10 Ergebnisse an.

Beispiel 2 – Gruppierte Auswertung

Aufgabe:

Pro Kategorie den Durchschnittspreis fĂĽr Produkte mit Lagerbestand > 100 berechnen.Nur Kategorien mit einem Durchschnittspreis > 50 anzeigen, absteigend sortiert, max. 10 Ergebnisse.
snippet.sql
SELECT kategorie, AVG(preis) AS durchschnittspreis
FROM produkte
WHERE lagerbestand > 100
GROUP BY kategorie
HAVING AVG(preis) > 50
ORDER BY durchschnittspreis DESC
LIMIT 10;

Erklärung:

  • AVG(preis) berechnet den Durchschnittspreis je Kategorie.
  • GROUP BY kategorie fasst Produkte derselben Kategorie zusammen.
  • HAVING filtert nur Gruppen mit Durchschnitt > 50.
  • Das Alias durchschnittspreis kann in ORDER BY wiederverwendet werden.

Unterschied: WHERE vs. HAVING

Vergleichspunkt WHERE HAVING
Zeitpunkt Vor der Gruppierung Nach der Gruppierung
Filtert Einzelne Datensätze Gruppenergebnisse
Beispiel WHERE preis > 50 HAVING AVG(preis) > 50

Merksatz:

„WHERE prüft Datensätze, HAVING prüft Gruppen.“

Wichtige Aggregatfunktionen

Funktion Beschreibung Beispiel
COUNT() Zählt Datensätze COUNT(*)
SUM() Summiert Werte SUM(preis)
AVG() Durchschnitt AVG(preis)
MIN() Kleinster Wert MIN(preis)
MAX() Größter Wert MAX(preis)

Hinweis:

Aggregatfunktionen kannst du nur in Verbindung mit GROUP BY oder zur Gesamtauswertung nutzen.

Sortierung

snippet.sql
ORDER BY spalte [ASC|DESC]
Parameter Bedeutung
ASC Aufsteigend (Standard)
DESC Absteigend

Beispiel:

snippet.sql
ORDER BY preis DESC, name ASC;

→ Sortiert zuerst nach Preis (absteigend), dann nach Name (aufsteigend).

LIMIT & OFFSET

Befehl Bedeutung
———- ————————————
LIMIT n Zeigt nur n Zeilen an
OFFSET n Ăśberspringt n Zeilen vor der Ausgabe

Beispiel:

snippet.sql
SELECT * FROM produkte
ORDER BY preis DESC
LIMIT 10 OFFSET 20;

→ Zeigt die Zeilen 21–30 der Sortierung.

Aliasnamen

Mit AS kannst du Spalten- oder Tabellennamen umbenennen:

snippet.sql
SELECT name AS produktname, preis AS einzelpreis
FROM produkte AS p;

Aliases erleichtern lesbare Ergebnisse und sind in ORDER BY wiederverwendbar.

Joins (Ăśberblick)

Join-Typ Beschreibung Beispiel
————– ————————————————- ————————————————————————————-
INNER JOIN Nur passende Datensätze beider Tabellen SELECT * FROM kunden INNER JOIN bestellungen ON kunden.id = bestellungen.kunden_id;
LEFT JOIN Alle Datensätze links + passende rechts SELECT * FROM kunden LEFT JOIN bestellungen ON kunden.id = bestellungen.kunden_id;
RIGHT JOIN Alle Datensätze rechts + passende links SELECT * FROM kunden RIGHT JOIN bestellungen ON kunden.id = bestellungen.kunden_id;
FULL JOIN Alle Datensätze beider Seiten (falls unterstützt) SELECT * FROM kunden FULL JOIN bestellungen ON ...;

Merksatz:

„INNER = nur Treffer, LEFT = alles links + Treffer, RIGHT = alles rechts + Treffer.“

NĂĽtzliche PrĂĽfungsbefehle

snippet.sql
-- Zeilen zählen
SELECT COUNT(*) FROM produkte;
 
-- Alle Kategorien ohne Wiederholung
SELECT DISTINCT kategorie FROM produkte;
 
-- Höchster Preis pro Kategorie
SELECT kategorie, MAX(preis) FROM produkte GROUP BY kategorie;
 
-- Preisaktualisierung
UPDATE produkte SET preis = preis * 1.1 WHERE kategorie = 'Hardware';
 
-- Neue Zeile einfĂĽgen
INSERT INTO produkte (name, preis, lagerbestand) VALUES ('Monitor', 199, 50);
 
-- Datensatz löschen
DELETE FROM produkte WHERE name = 'Altgerät';

Mini-Merksätze

  • „SELECT zeigt, FROM liefert, WHERE filtert.“
  • „GROUP BY fasst, HAVING prĂĽft, ORDER BY sortiert.“
  • „COUNT zählt, AVG mittelt, SUM addiert.“
  • „Ohne WHERE = alles.“
  • „Immer mit Semikolon abschlieĂźen.“

PrĂĽfungstipp

SQL in Ruhe logisch lesen:

  1. FROM – welche Tabelle(n)?
  2. WHERE – welche Bedingungen?
  3. GROUP BY – wie gruppieren?
  4. HAVING – was bleibt übrig?
  5. ORDER BY – wie sortieren?
  6. LIMIT – wie viele Zeilen?
it-themen/allgemein/sql_spickzettel.1759745389.txt.gz · Zuletzt geändert: von lars